[AWS re:Invent 2019] FSI201-L : Leadership session: Running critical FSI applications on AWS

본 글은 AWS re:Invent 2019 참석중에 들은 내용을 요약 정리한 글입니다.

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SESSION : FSI201-L : Leadership session: Running critical FSI applications on AWS

발표자

Frank Fallon       : Vice President of Financial Services , AWS

Robert Palatnick  : Managing Director and Global Head of Technology Research and Innovation , DTCC

Nitin Tandon      : CTO,  Vanguard

Santosh Bardwaj : Vice President—Advanced Analytics & Cloud Data Technology Discover Financial Services

[발표영상      보기]

[발표슬라이드 보기]

Leadership session으로 분류된 발표는 세부적인 기술적인 내용보다는 overview 성격이 강하다.

AWS의 Frank Fallon이 re:Invent 행사에서 금융분야가 어디만큼 왔는지를 과거부터 설명해주고, 이어서 DTCC( 

Depository Trust & Clearing Corporation) , Vangaurd, Discover의 클라우드 전환여정에 대한 사례발표가 진행된다.

1. A brief history of Financial Services... at re:Invent

1) The financial services industry continues to evolve

2015 :  Dev & Test , Resiliency등 일반적인 내용.  금융분야 세션 없음

          Andy Jessy의 키노트 발표시 Capital One의 CIO인 Rob Alexander 사례발표 [보기] 

2016 : Disaster Recovery, Risk Management 

         Andy Jessy의 키노트 발표시 FINRA의 EVP&CIO인 Steve Randich 사례발표 [보기]

2017 : Security & Compliance, Account management. 20개 이상의 financial session.

         Andy Jessy의 키노트 발표시 Goldman Sachs의 Managing Director인 Roy Joseph 사례발표 [보기]

2018 : Digital Channels, Machine Learning - 45개의 Financial session

         Andy Jessy의 키노트 발표시 Guardian Life의 EVP&CIO인 Dean Del Vecchio 사례발표 [보기]

[참고] 이 세션이 월요일 발표였는데 그 다음날의 Andy의 Keynote에서는 Goldman Sachs의 CEO인 David M.Solomon이 발표하셨다.  [보기] 

이 대머리 아저씨가 키노트 발표전까지 디스크자키하고 있었는데 골드만삭스 CEO라고 해서 후덜덜...

2. Transformation is top of mind

What you will be hear from industry leaders

2019년 re:Invent에서 발표된 주요 금융분야 세션목록이다.  

1) JPMC : 50+ application moved in three weeks

2) AXA : Global landing zone deployment

3) Goldman Sachs : Investment research platform migration

4) Barclays : New data research platform

5) Nasdaq : From datawarehouse to data lake

6) National Australia Bank : Contact-center transformation

7) HSBC : Open banking with serverless technology

8) Robobank : New ML-enabled lending solution 

3. Customer perspective

1) DTCC

금융기관의 특성상 Resiliency가 중요하고 DTCC가 어떻게 클라우드에서 resiliency를 구현했는지에 대해 설명한다.

On-Prem과 2개의 Cloud 데이터센터를 운용함으로써 resilience를 확보.

* Focusing on Resiliency : Resiliency First

Business Resilience는  아래 세가지로 구성

- Technology Resilience

- Operational Resilience : Disaster

- Financial Resilience : Market disruption

2) Vanguard

5년간에 걸쳐서 단계적으로 migration 작업을 해왔고 거의 대부분의 application의 클라우드 전환이 완료되었다.

메인프레임의 app도 클라우드로 전환처리.

4일차의 Dr. Vogel의 키노트 중간에도 Vanguard 사례발표가 있다.

* Vanguard

- investment management company

- 15개국의 3000만 고객

- 6조달러의 자산운용, 매일 2억달러규모의 신규자금 유입

- 오프라인 지점이 없는 digital company. 거래의 90%이상이 온라인거래

- 17000명의 직원중 5000명이 technical staff

- 2500+ application, 15000 이상의 서버,25 petabyte 이상의 데이터

  백엔드는 메인프레임

- 최근 두개의 on-prem 데이터 센터를 클라우드로 마이그레이션

* Vanguard의 Cloud Journey

- 2014 : start experimenting with private cloud  =>  퍼블릭클라우드의 보안을 우려해서 프라이빗으로 시작했으나 스케일이나 혁신속도에서 퍼블릭 클라우드 프로바이더를 따라갈수 없음을 인식. Amazon을 파트너로 클라우드로 전환시작 

- 2015 : Committed to public cloud

- 2016 : "Web Apps MVC"

- 2017 : New deployment in cloud and "Analytics MVC"

- 2018 : Web & Analytics expansion

- 2019 : Core website capabilities

3) Discover : 디스커버 카드는 미국의 신용카드 회사이다. 본사는 일리노이주 시카고 북쪽의 리버우즈에 있다

* Cloud Journey

- 2015년부터 private cloud로 cloud로의 여정 시작

- 2017년 가을 , 이사회로부터 클라우드로의 전환을 승인받고 Data analytics 부분을 첫번째 클라우드 전환케이스로  결정

  2년간의 전환작업 시작

- Why data analytics ?

  (1) 데이터는 모든 technology transformation의 기반. 데이터가 무게중심이므로 무게중심이 클라우드로 가면 어플리케이션도 따라올수 밖에 없음

  (2) Personalized Customer Experiencer가 중요한 금융환경에서 이를 발전시키이 위해서는 Data Analytics가 중요

  (3)  실질적인 Value를 얻을 수 있는 분야. Data-driven customer experience (Better Analytics -> Better Experience -> More Customer -> More Data)

* CECL (Current Expected Credit Losses) : 대손충당금을 계산하기 위한 표준

- Challenges : 레거시시스템은 대량 데이터셋을 통한 머신러닝에 적합하지 않음

- Accuration is Essential :  미묘한 계산오류에도 수백만의 금액을 준비해야할수도 있음

=> Scale, Speed, Precision이 매주 중요함

=> Amazon Redshift

On-Prem : 모델 트레이닝에 수일, 모델 프로덕션에 몇달. 안끝날수도 있음

On-Cloud : 모델 트레이닝 2시간, 모델 프로덕션 수일

                  모델 프로덕션까지 수시간내에 처리하는것이 목표

* 성과

Time-to-market perspective

- 채무불이행 사전 식별에서 false-positive 감소

- outbound call 40% 감소

- time-to-market 60% 감소

- 신용상태를 위해 고객이 선결제 하는 비율 : 28% 증가

Go as far as you can see; 

when you get there, you’ll be able to see farther.

          

          - J.P. Morgan, referencing Thomas Carlyle